冰  
    Bing Huang

学历学位:  
职称职务:  
学科专业:  
研究方向:  
联系方式:  
     
     

    理学博士
    教授, 博士生导师
    物理化学
    AI/机器学习、理论与计算化学
    E-mail: bhuang@whu.edu.cn



教育及工作经历:

2005.09-2009.06 化学基地班,武汉大学化学与分与科学学院,湖北
2009.09-2015.06 物理化学专业(导师:庄林),武汉大学化学与分与科学学院,湖北
2015.09-2016.12 SWISS TROPICAL AND PUBLIC HEALTH INSTITUTE , 巴塞尔,瑞士
2017.01-2021.02 博士后,巴塞尔大学物理化学系,巴塞尔,瑞士
2021.03-2024.02 博士后,维也纳大学物理系,维也纳,奥地利
2024.03至今 教授,武汉大学化学与分子科学学院,湖北

研究兴趣:

机器学习的理论及其在理论物理和化学中的应用
表面催化的理论研究
概念密度泛函理论
电子结构理论与计算
电化学界面及电解质理论


代表文章:
 

  1. Bing Huang*, Guido Falk von Rudorff*, and O. Anatole von Lilienfeld*. The central role of density functional theory in the AI age Science 381, no. 6654 (2023): 170-175.
  2. Bing Huang, and O. Anatole Von Lilienfeld. Ab Initio Machine Learning in Chemical Compound Space Chemical Reviews 121, no. 16 (2021): 10001-10036.
  3. Bing Huang, and O. Anatole von Lilienfeld. Quantum machine learning using atom-in-molecule-based fragments selected on the fly, Nature Chemistry 12, no. 10 (2020): 945-951.
  4. B. Huang, L. Xiao, J. Lu, L. Zhuang,Spatially Resolved Quantification of the Surface Reactivity of Solid Catalysts, Angewandte Chemie International Edition, 2016, 55, 6239-6243. (hot paper, see here)
  5. B. Huang, L. Zhuang, L. Xiao, J. Lu,Bond-Energy Decoupling: Principle and Application to Heterogeneous, Chemical Science, 2013, 4, 606-611. (This work was highlighted for its originality and selected as “hot paper” by the Royal Society of Chemistry)
 
     
Address: Room 306, North Building, Chemistry Department, Wuhan University, Wuhan, 430072, China
Tel: +86-27-68753833  Fax: +86-27-68753833   E-mail: lzhuang@whu.edu.cn
Copyright © 2011 Fuel Cell and Electrocatalysis Laboratory. All rights reserved
Pages Maintained by Kangjie Lv. Last update: 2019-12-18.